离散事件动态系统性能评估与仿真

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1 离散事件动态系统的研究对象
2 (p1-2): 1.2 计算机仿真在DEDS研究中的地位和作用
4 (p1-3): 1.3 高效率仿真在DEDS性能评估中的价值
7 (p1-4): 1.4 DEDS的研究现状和研究手段
7 (p1-4-1): 1.4.1 提高仿真效率的主要手段
9 (p1-4-2): 1.4.2 灵敏度估计的高效率仿真
12 (p2): 第2章 随机变量的高效率抽样技术
13 (p2-1): 2.1 U（0，1）均匀分布随机数发生器
13 (p2-1-1): 2.1.1 基本构造形式
15 (p2-1-2): 2.1.2 组合式随机数发生器
17 (p2-1-3): 2.1.3 随机数发生器的检验
18 (p2-2): 2.2 随机变量的精确抽样技术
18 (p2-2-1): 2.2.1 反变换法
19 (p2-2-2): 2.2.2 取舍法
20 (p2-2-3): 2.2.3 函数变换法
20 (p2-2-4): 2.2.4 组合法
21 (p2-2-5): 2.2.5 比值法
22 (p2-2-6): 2.2.6 概率密度函数凹变换法
24 (p2-3): 2.3 取中分布随机变量抽样算法
24 (p2-3-1): 2.3.1 反变换法
24 (p2-3-2): 2.3.2 简单取舍法
24 (p2-3-3): 2.3.3 继承取舍抽样法
25 (p2-4): 2.4 剩余分布抽样的高效率算法
25 (p2-4-1): 2.4.1 剩余分布的数学描述
26 (p2-4-2): 2.4.2 当前常用的剩余分布抽样方法
27 (p2-4-3): 2.4.3 继承取舍抽样法
28 (p2-4-4): 2.4.4 极限分布抽样法
30 (p2-4-5): 2.4.5 函数变换法
31 (p2-4-6): 2.4.6 应用举例
32 (p2-5): 2.5 本章小结
34 (p3): 第3章 随机DEDS仿真的三种实现
35 (p3-1): 3.1 DEDS的五元组描述
36 (p3-2): 3.2 经典事件调度法
37 (p3-3): 3.3 极小分布抽样法
37 (p3-3-1): 3.3.1 方法的数学描述
40 (p3-3-2): 3.3.2 Markov系统的高效率仿真
41 (p3-3-3): 3.3.3 并发构造样本路径的归一时钟序列法
42 (p3-4): 3.4 嵌入泊松流法
42 (p3-4-1): 3.4.1 方法的数学描述
43 (p3-4-2): 3.4.2 Markov型DEDS仿真的标准钟方法
44 (p3-5): 3.5 应用举例
47 (p3-6): 3.6 本章小结
48 (p4): 第4章 Markov型DEDS性能评估的NON-CLOCK方法
49 (p4-1): 4.1 DEDS性能评估问题的一般描述
50 (p4-2): 4.2 DEDS仿真时样本路径的终止方式
51 (p4-3): 4.3 NON-CLOCK方法
51 (p4-3-1): 4.3.1 构造Z序列的基本仿真流程
53 (p4-3-2): 4.3.2 不同仿真类型下Z序列的构造
54 (p4-3-3): 4.3.3 性能测度的估计
56 (p4-3-4): 4.3.4 稳态性能测度的估计
58 (p4-4): 4.4 算法适用性检验
59 (p4-4-1): 4.4.1 M／M／1／K系统平均首次溢出时间的估计
59 (p4-4-2): 4.4.2 M／M／1／K瞬时溢出概率的估计
60 (p4-4-3): 4.4.3 M／M／1／K系统［0，T］时间内平均队长的估计
61 (p4-4-4): 4.4.4 M／M／1／K系统稳态平均队长
62 (p4-5): 4.5 NC方法的扩展
62 (p4-5-1): 4.5.1 并发构造多参数集下的样本路径
62 (p4-5-2): 4.5.2 系统可靠度估计的Ⅰ型仿真方案
64 (p4-5-3): 4.5.3 Ⅱ型仿真的另一种估计器
65 (p4-5-4): 4.5.4 提高Z序列“均匀化实现”效率的技巧
66 (p4-6): 4.6 应用举例
66 (p4-6-1): 4.6.1 最优贮备问题
67 (p4-6-2): 4.6.2 k-out-of-n（F）C系统的可靠性评估
68 (p4-6-3): 4.6.3 电力系统安全性评估
73 (p4-7): 4.7 本章小结
74 (p5): 第5章 小概率事件系统仿真的NC-重要抽样方法
75 (p5-1): 5.1 小概率事件仿真难题
76 (p5-2): 5.2 重要抽样方法原理
77 (p5-3): 5.3 NC-重要抽样仿真框架
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